多接入边缘计算的概念最初诞生在2013年,被称作移动边缘计算,是指将云计算平台从核心网网元迁移到无线接入网靠近终端的边缘。
直到2016年后,其内涵正式拓展为多接入边缘计算,也就是应用场景从移动蜂窝网络延伸到其他接入网络,在靠近用于物或数据源的位置上,通过IT服务和云计算等技术能力,就近提供最近端服务,产生高性能、低延时与高带宽的网络服务响应,满足用户实时、智能、安全与隐私保护等多方面基本需求。
在介绍5G网络的文章中,最常用的招牌用语大概就是高速率、低时延、广连接等,通过上述对边缘计算的介绍,就可以感受到其在5G发展中可能贡献的力量,也就会明白为何说边缘计算会成为必然选择。
据IDC预测,截止到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制,40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。因此,边缘计算市场将会成为与云计算平分秋色的新兴市场,整体规模将超万亿。
“边云协同”,提升计算能力
用最通俗的话说,云计算的出现,让我们在数据爆炸,容量激增的时代,永不会担心是否有天要坐在服务器上面上网。随着5G网络的到来,万物互联的实现不仅是数据量的大爆发,也对数据安全提出了更严苛的要求。面对终端设备产生的海量“小数据”,还增加了需要实时处理的更深层次需求。
虽然云计算拥有强大处理能力,但如何将海量数据快速传送到云中心则是业内一大难题,网络带宽与计算吞吐量都让云计算处于性能瓶颈的强压下。这时候就需要新的“伙伴”来辅助作业,那就是边缘计算,“边云协同”,将充分提升计算能力。
常规来讲,云计算部署在核心数据中心,处于枢纽地位,对全局性业务进行统筹,主要负责长周期的大数据分析;而边缘计算则着眼于实时性强的数据分析,及时处理执行本地业务,向云端上传经过预处理后的数据,支撑云端大数据分析,云计算也相应基于大数据分析向边缘输出调整规则,以便边缘计算进行优化。
指挥部里云计算坐镇,地方有边缘计算把守,双方相互无法取代,又相辅相成,终有一日会让我们明白,5G时代提高的不仅仅是网速而已。
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