2019年08月的文章 第13页

互联网

‘信息引导’超全总结,让你的设计有理有据

17

产品经理 产品专家 发布于 2019-08-03

上一篇讲了信息引导的策略层:可切入的场景和机制(有兴趣的点击看下)。这篇就总结一下表现层的内容:有哪些引导形式?适用什么场景下?如何优化这些引导? 让各位在界面输出时,能更清晰地理解信息的引导。按照‘是否会干扰用户’的维度,我将信息引导分为两类:干扰型和不干扰型。下面我们直接进入...

阅读(64)赞 (0)

互联网

系统性地教你,如何设计产品的信息引导?

15

产品经理 产品专家 发布于 2019-08-03

不知大家有没有和我一样的疑惑:日常产品的信息引导到底该如何设计? 可能有人第一时间会想到浮层、动效、弹窗等等,但这些都只是表层样式而已。背后的引导机制该怎么入手?有没有一个系统性的了解?需要注意些什么?…… 所以,今天就想聊聊这方面的看法,下面是我对信息引导的理解所提炼、搭建的一...

阅读(57)赞 (0)

互联网

那些让你不爽的互联网产品:你可能错怪他们了!

8

产品经理 产品专家 发布于 2019-08-03

有一些互联网产品,你用起来非常不爽,感觉明明可以做的更顺畅但非要为难用户,每当遇到这样的产品你一定会吐槽产品经理猪一样的脑子。 然而,现实是他们中间有一些竟然是故意设计成这样的,背后的目的居然是为了让你更爽,你一定会纳闷:“故意设计的难用,为了是让我爽?我读书少,你不要骗我!卫夕...

阅读(66)赞 (0)

互联网

一文全面了解新零售下的AI智能货柜

16

产品经理 产品专家 发布于 2019-08-03

目前新零售风刮的蛮大,笔者进入该领域近一年,负责过无人便利店、智能货柜、智慧商超等产品,在这个阶段不断去学习AI技术、积累新零售领域经验。该篇文章作为第一篇AI产品设计复盘文章,为大家从行业、技术、产品设计三个点去介绍视觉识别智能货柜。文章也许会衍生成新零售系列,主要目的有: 带...

阅读(69)赞 (0)

互联网

零售业飘来阿里云

产品经理 产品专家 发布于 2019-08-03

海底捞你可能学不会,但海底捞在数字化应用上的策略,你可以学会。 1 -海底捞“百变”- 资深吃货周芸最近感觉到,海底捞变了——坐下来点餐时,根本不需要选择,推荐的全是自己最爱吃的菜品。而就在刚刚等位时,她和朋友一起在门口与其他等位用餐的吃货一起,通过LED屏玩了一个小游戏,游戏结...

阅读(62)赞 (0)

互联网

为什么只有阿里能做商业操作系统?

8

产品经理 产品专家 发布于 2019-08-03

凡是过往,皆为序章。 从1946年世界第一台计算机被发明出来开始,第三次科技革命正式启幕。与由蒸汽机、电力所驱动的前两次科技革命不同,这一次由更无法感知的数据驱动,一切在涌起波涛的河面下进行。 有的时候,它能够被看到,被认识到,比如计算机的大规模推广,互联网的普及,以及近年来大数...

阅读(73)赞 (0)

互联网

【产品专家聊产品】用户黏度页面怎么做?

9

产品经理 产品专家 发布于 2019-08-03

网购用户有一个通用的行为模式:进入产品页,查看详情,看看用户评价,再看看产品图片,觉得还不错就添加到购物车。 但是,有的用户可能还没把东西添加到购物车就走了。 用户为什么会走? 当用户到达一个产品页面时,他希望看到能解决他问题的答案:产品的价格,产品的描述以及买下产品所需支付的所...

阅读(72)赞 (0)

互联网

做了8年产品经理,凭什么他年薪百万,我只有30万?

3

产品经理 产品专家 发布于 2019-08-03

现在互联网的风气很浮躁 很多人觉得年薪不够50万就是失败, 其实年薪30w已经不错了 不过今天,要把年薪30w和100w做个比较 差了70w的原因究竟是什么? 换公司时要不要换行业? 这是很多产品经理都会考虑的问题。先给出一个肯定的回答:“多年X行业产品经理”可持续增值,而“多年...

阅读(70)赞 (0)

互联网

UI动效设计,并没有那么难

12

产品经理 产品专家 发布于 2019-08-03

很多人都说UI动效很复杂,设计动效过程中参数的选取非常模棱两可。但其实,动效设计并没有那么难。 UI中动效设计本没有那么玄乎,作为 Google 旗下 Material Design 团队中动效设计的负责人之一,Jonas Naimark 对于动效本身有着更为透彻的认知,这也促成...

阅读(65)赞 (0)

互联网

数据运营实战(一):细分目标人群,结合用户画像的实践

9

产品经理 产品专家 发布于 2019-08-03

数据分析对于运营来说是一个数据抽象的过程。现实情况是连续的、复杂的、互相影响的,而数据抽象的过程,就是将这些复杂多变的现实情况简化为数字量,搭建数据模型,计算相关因子,推断事件归因,并推进自身改进优化。 由于现实的复杂性,我们作为产品、运营或者数据分析师,在实际问题处理时,就需要...

阅读(65)赞 (0)